金融機械学習プラットフォーム
技術要件とシステム仕様
金融市場向け機械学習モデル構築に必要な技術環境と推奨仕様をご案内します。最適なパフォーマンスを実現するための詳細な要件をご確認ください。
システム要件詳細
オペレーティングシステム Windows 11 / macOS 13.0+ / Ubuntu 20.04+
プロセッサー Intel
Core i7-11700K以上 または AMD Ryzen 7 5800X以上
メモリ（RAM） 32GB以上推奨（最小16GB）
ストレージ NVMe
SSD 1TB以上の空き容量
GPU NVIDIA
RTX 4070以上（VRAM 12GB以上）
CUDA バージョン12.0以上対応
Python環境 Python 3.9+、Anaconda推奨
必須ライブラリ TensorFlow 2.13+、PyTorch 2.0+、Pandas、NumPy
インターネット接続 1Gbps以上の安定した高速回線
VPN対応 企業級VPNアクセス（OpenVPN、WireGuard対応）
セキュリティ要件 エンドポイント保護、暗号化ストレージ必須
バックアップシステム 自動バックアップ機能（クラウド連携推奨）
田中 啓介
技術統括責任者
「適切な技術環境の構築は、機械学習モデルの性能を大きく左右します。特に金融データの処理では、セキュリティと処理速度の両立が不可欠。私たちは15年の経験から最適化された要件をご提示しています。」
